Cette année, chez Sympl, on a discuté avec plus de cinquante entreprises en Suisse romande. Des petites structures, des PME familiales, des ateliers, des entreprises de services, des artisans… Des réalités très différentes, mais un point commun est revenu partout :
la digitalisation n’est pas structurée.
Et ce n’est pas un jugement.
C’est une observation très concrète du terrain.
Depuis quelques années, beaucoup de PME ont commencé une forme de digitalisation.
Un logiciel pour les devis.
Un autre pour la compta.
Un pour les RH.
Un pour les plannings.
Des fichiers Excel “maison” pour combler les trous.
Et parfois… encore un peu de papier.
Au final, ça donne quelque chose comme ça :
Ça fonctionne, mais au prix d’une énorme perte de temps et d’énergie
Et surtout : ce n’est pas stable.
On parle beaucoup d’IA, d’automatisation, de workflows intelligents.
Mais très honnêtement :
le sujet actuel des PME romandes n’est pas là.
Aujourd’hui, le vrai blocage vient d’ailleurs :
Et tant que ce problème n’est pas réglé, on ne peut pas aller plus loin.
Parce que si tu mets de l’IA sur des données incohérentes…
tu obtiens des résultats incohérents.
Ce principe, on l’appelle souvent :
garbage in, garbage out (ou en anglais plus familier : “shit-in, shit-out”).
L’IA n’invente pas une structure.
Elle amplifie ce qui existe — dans le bon comme dans le mauvais sens.
Une fois dans le CRM,
une fois dans la facturation,
une fois dans l’ERP,
et une fois dans Excel “pour être sûr”.
Résultat : quatre versions différentes de la vérité.
Parce que personne n’a un endroit clair où retrouver l’info.
Et parce que les outils ne parlent pas entre eux.
Parce qu’une personne n’a pas confiance dans le logiciel.
Ou parce qu’une autre ne sait pas l’utiliser.
Ce qui veut dire que personne ne retrouve rien quand la personne n’est pas là.
Ces situations ne sont pas exceptionnelles.
Elles sont… la norme.
Et elles montrent bien que le problème n’est pas la digitalisation, mais son manque de structure.
C’est ici que l’argument devient vraiment important :
L’automatisation et l’IA ne sont pas des solutions magiques.
Elles reposent sur :
Sans cette base, les technologies avancées deviennent soit impossibles à mettre en place, soit totalement inefficaces.
C’est ce qui permet d’y accéder.
Structurer la digitalisation, ça veut dire :
Ce travail donne aux PME deux choses essentielles :
Pas de technologie avancée sans structure.
Pas d’intelligence sans données fiables.
C’est logique.
C’est simple.
Mais c’est la partie qu’on oublie souvent.
Aujourd’hui, le sujet central pour les PME n’est pas l’IA.
Ni l’automatisation.
Ni les outils “révolutionnaires”.
Le vrai sujet, c’est l’état actuel de leur digitalisation :
trop d’outils,
pas de structure,
informations dispersées,
processus non alignés.
Et tant que cette base n’est pas clarifiée, il sera impossible de faire évoluer l’entreprise vers des technologies plus avancées.
En résumé :
avant d’être intelligent, un système doit être structuré.
C’est cette étape-là qui fera vraiment la différence dans les années à venir.
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